Grid-RCNN Plus论文笔记

Grid-RCNN Plus论文笔记

notes

又参考了”AI之路”的blog https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/95243700 的介绍,我把我觉得有意思的和理解到的整理了一下.

  • Grid RCNN 虽然效果相比Faster-RCNN要好,但是速度上确实慢, 因为确实增加了很多的计算量,比如里面的带孔卷积以及反卷积。那么为了提高速度就有了这一篇的Grid RCNN Plus.使得在速度上也和FasterRCNN有一拼.

  • 上一次提到过Grid-RCNN在预测关键点的时候是每个heatmap负责一个,用的size是56-56,但是每个关键点其实只占了heatmap的一小部分,这样就有很多地方的浪费,所以可以考虑将size缩小,这样就能提高速度.

  • 还有一个地方是没有必要一个feature map负责所有关键点的预测,可以将关键点进行分组。类似于RFCN解决Faster-RCNN中的ROI重复计算的问题.

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